3月15日，“阿爾法狗”（AlphaGo）以總比分4比1完勝韓國圍棋選手李世石，取得了“人機大戰(zhàn)”的最終勝利。人工智能的強大實力讓世人驚嘆。在石化領(lǐng)域，以智能化為方向的轉(zhuǎn)型升級也在轟轟烈烈開展。會不會有一天，石化行業(yè)的智能制造系統(tǒng)像“阿爾法狗”一樣智慧，完全替代人工？現(xiàn)在，行業(yè)距離智能化還有多大的差距？
預(yù)警響應(yīng)尚存差距 
　　記者采訪了解到，目前領(lǐng)先一步的煉化企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了集中集成平臺、三維數(shù)字化平臺和應(yīng)急指揮平臺等公共服務(wù)平臺，形成了石化生產(chǎn)面向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造的轉(zhuǎn)變，優(yōu)化了工藝流程，降低了生產(chǎn)成本，促進了勞動效率和生產(chǎn)效益的提升；但是，實際運行中，智能系統(tǒng)的感知能力還不強，預(yù)警還不精準，還不能實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時自適應(yīng)控制。
　　一些先進化企的智能化信息系統(tǒng)體現(xiàn)了“感知、預(yù)測、優(yōu)化、協(xié)同”能力，但是實際上預(yù)測并沒有針對性，目前預(yù)測的只是針對石化裝置控制指標的趨勢變化。而控制指標的變化與多個指標相連，智能化預(yù)測還不能將與控制指標變化相關(guān)的指標找到，明確指出相關(guān)聯(lián)的某個指標變化的原因在哪里，如何進行智能優(yōu)化和調(diào)控。
　　從事煉油加工的山東富宇化工有限公司技術(shù)部長謝廣榮表示，目前化企的信息化系統(tǒng)，對于相關(guān)聯(lián)的某個指標變化與控制指標變化的影響程度也很難判定，只能從安全運行上進行預(yù)警。
　　寧夏寶豐能源集團總工高明禮向記者介紹說，當某些指標出現(xiàn)某個變化時，自動化系統(tǒng)還不知道如何自己調(diào)節(jié)、控制、優(yōu)化，或者提示操作人員該怎么樣去操作，避免生產(chǎn)事故，確保裝置的連續(xù)穩(wěn)定運行。
　　“比如焦爐氣制甲醇裝置，焦爐氣中含有的惰性氣體甲烷含量有20%多，焦爐氣轉(zhuǎn)化為合成氣時，甲烷含量越低越好。甲烷含量控制與氧氣比、轉(zhuǎn)化溫度、燒嘴、冷卻水溫度、硫含量等多個工藝指標有關(guān)，當甲烷含量呈現(xiàn)升高的趨勢，智能化生產(chǎn)的神經(jīng)中樞——生產(chǎn)管控中心會預(yù)警。這顯然對提高裝置的安全性和穩(wěn)定性有很大幫助。但是目前這個預(yù)警僅是簡單地指出甲烷含量呈現(xiàn)升高的趨勢，并不能把與甲烷升高原因呈關(guān)聯(lián)性的邏輯指標找到，無法真正實現(xiàn)智能分析、智能控制。”高明禮說。
數(shù)據(jù)積累遠遠不夠
　　足夠的數(shù)據(jù)量、充足的數(shù)據(jù)源是智能化的基礎(chǔ)。目前化企智能化系統(tǒng)無法精準預(yù)警，其中一個重要原因就是數(shù)據(jù)積累還不夠。
　　“設(shè)備預(yù)知維修系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析，確實能預(yù)測到、準確判定出大機組故障原因，對關(guān)鍵部位的閥門內(nèi)漏、堵塞問題提前預(yù)警，合理安排預(yù)防性維護。這是由于設(shè)備的數(shù)據(jù)容易獲得，但是涉及工藝變化的因素太多，獲取完整數(shù)據(jù)有難度。因此，在生產(chǎn)中，僅僅了解最佳運行的工藝指標是遠遠不夠的，需要的是裝置不正常狀態(tài)下的指標以及應(yīng)急處理辦法，需要裝置所有出現(xiàn)過的不正常數(shù)據(jù)及處理辦法�，F(xiàn)實情況是，有的企業(yè)未必會總結(jié)、記錄不正常生產(chǎn)狀態(tài)下的數(shù)據(jù)，這就要求生產(chǎn)企業(yè)具有大數(shù)據(jù)思維，處理完不正常生產(chǎn)變化后，分析情況查找數(shù)據(jù)、進行記錄、拍照總結(jié)，把這些歷史數(shù)據(jù)進行標準化處理，形成大數(shù)據(jù)庫，建立報警預(yù)警模型。”高明禮表示。
　　此外，目前化工智能化信息系統(tǒng)的預(yù)測不僅缺乏針對性，還存在滯后性。一般系統(tǒng)指標變化時，會在報警前2分鐘進行預(yù)警，留給相關(guān)人員的操作時間比較倉促。
　　索普集團氣化車間主任步建軍向記者介紹說，智能化自動處理現(xiàn)在雖然可以實現(xiàn)很多流量、壓力、溫度、液位自調(diào)，但是遇到大的負荷調(diào)整，依靠自調(diào)不現(xiàn)實；遇到前后工序故障，最大的安全自調(diào)保障就是聯(lián)鎖停車；這樣的處置方式還遠遠稱不上智能化。而且有些在線監(jiān)測并非實時數(shù)據(jù)，像液相色譜是6～10分鐘采一個樣本，質(zhì)譜儀需要2分鐘采一個樣。
　　“數(shù)據(jù)是智能化的基礎(chǔ)，目前化企運行的智能化系統(tǒng)中，流量、壓力、溫度、液位等參數(shù)都要設(shè)置自調(diào)回路，對儀表要求高，但各種參數(shù)之間也會彼此干擾，影響裝置的運行穩(wěn)定。如果參數(shù)預(yù)警多，儀表測量波動大，中央控制系統(tǒng)就沒辦法工作；停用系統(tǒng)本身也有報警，對裝置生產(chǎn)也有影響，依賴智能化實現(xiàn)無人工廠并不容易，這也讓很多ICT（信息、通信和技術(shù)）服務(wù)商對石油化工行業(yè)望而卻步，無法深耕細作。”步建軍說。
系統(tǒng)建設(shè)任重道遠
　　一位業(yè)內(nèi)專家在接受采訪時告訴記者：“石化行業(yè)的智能化升級是大方向，但在實際操作層面還存在著許多困難。智能化工廠是一項非常復雜的系統(tǒng)工程，不僅僅是技術(shù)問題，還有管理問題，也不乏理念轉(zhuǎn)變等問題，需要我們邊摸索邊推進，道路艱難而漫長。”
　　現(xiàn)在，不同化工企業(yè)負責人對智能化工廠的理解各有不同，認識參差不齊。有專家認為，智能企業(yè)的標志是，生產(chǎn)裝置的所有運行數(shù)據(jù)，能夠在移動終端實時查看；各分公司管理人員能夠隨時、隨地的通過移動互聯(lián)技術(shù)掌控生產(chǎn)裝置的運行情況，當生產(chǎn)裝置出現(xiàn)異常時，能全面、及時、高效、有序的管控操作；而智能化系統(tǒng)體現(xiàn)出的預(yù)測、運算處理、邏輯推理判斷、反應(yīng)，應(yīng)當是預(yù)測有針對性、實時性、邏輯性，反應(yīng)智能化，有速度和準確度。這是石化行業(yè)智能化工廠的發(fā)展愿景，也是發(fā)展方向。
在目前的形勢下，智能工廠建設(shè)還有很長的路要走，需要石化生產(chǎn)企業(yè)與國內(nèi)高等院校、科研院所、管理咨詢公司、ICT服務(wù)商等聯(lián)手，借助全三維數(shù)字化技術(shù)、集中集成平臺和大數(shù)據(jù)技術(shù)等，建立各類預(yù)測及優(yōu)化模型，分析、改造、優(yōu)化、控制采購、生產(chǎn)、銷售全業(yè)務(wù)流程。這不僅要不斷提高各環(huán)節(jié)實時感知能力、邏輯分析能力、預(yù)測能力、優(yōu)化協(xié)同能力，更要提高實時調(diào)節(jié)、控制能力，提升安全環(huán)保、經(jīng)濟效益和綜合管理水平，推動石化行業(yè)提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型升級。