基于風險和狀態(tài)預測的維修任務優(yōu)化研究
作者/來源：王慶鋒1，張克鋒2，吳廣強2(1.北京化工大學診斷與自愈工程研究中心 100029；2.山東華魯恒升化工股份有限公司 德州 253024) 日期： 2013-12-27 點擊率：909
摘 要：大型石油化工旋轉設備故障停機往往引起嚴重的安全、環(huán)境事故，維修不足或不能預測故障是造成設備故障的主要原因�；谝钥煽啃詾橹行牡木S修和狀態(tài)監(jiān)測技術建立了灰色理論和神經網絡相結合的設備狀態(tài)綜合預測模型并用于維修任務優(yōu)化。實踐證明：基于風險和狀態(tài)進行維修決策能夠降低設備運行風險，提高設備的可靠性、可用....
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